Polski SuppMatch pozyskuje 1,3 mln USD na rozwój AI dla rynku suplementów diety

Polska spółka technologiczna SuppMatch.AI zakończyła rundę finansowania pre-seed o wartości 1,3 mln USD, czyli około 5,1 mln zł. Wśród inwestorów znaleźli się fundusz Aegis Capital oraz Mati Staniszewski, współzałożyciel ElevenLabs. Pozyskane środki mają wesprzeć rozwój systemu rekomendacji suplementów diety, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i publikacje naukowe do analizy potrzeb użytkowników. Rozwiązanie jest kierowane przede wszystkim do sklepów internetowych, a kolejnym etapem działalności spółki ma być wejście na rynki zagraniczne.

Finansowanie rozwoju technologii dla rynku suplementów

SuppMatch to polski startup technologiczny założony w 2023 roku przez Jakuba Sęka i Marka Skibińskiego. Spółka rozwija platformę wspierającą dobór suplementów diety na podstawie danych naukowych i informacji przekazywanych przez użytkowników. Rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o integracji ze sklepami internetowymi oferującymi suplementy i produkty z kategorii zdrowia oraz wellness.

Jak poinformował „Puls Biznesu” 3 listopada 2026 r., startup pozyskał 1,3 mln USD w rundzie pre-seed, której głównym inwestorem został Aegis Capital. W przedsięwzięcie zaangażował się również Mati Staniszewski, współzałożyciel ElevenLabs, a także inwestorzy posiadający doświadczenie w sektorze nowych technologii, handlu elektronicznego i rozwoju przedsiębiorstw.

Pozyskany kapitał zostanie przeznaczony na udoskonalenie technologii, rozwój modeli sztucznej inteligencji oraz rozszerzenie współpracy z platformami sprzedażowymi. Środki mają również umożliwić spółce przygotowanie produktu do działalności na rynkach międzynarodowych.

Inwestycja wpisuje się w rozwój rozwiązań cyfrowych, które wykorzystują analizę danych do wspierania sprzedaży i prezentacji produktów. W przypadku suplementów diety szczególnego znaczenia nabiera możliwość powiązania informacji o składzie preparatów z wynikami badań naukowych oraz potrzebami deklarowanymi przez użytkowników.

Sztuczna inteligencja wspiera dobór suplementów diety

Podstawą rozwiązania SuppMatch jest system wykorzystujący autorskie modele i algorytmy sztucznej inteligencji. Ich zadaniem jest analizowanie informacji przekazanych przez użytkownika oraz zestawianie ich z wiedzą dotyczącą składników suplementów i wynikami badań naukowych.

Przy tworzeniu technologii spółka korzysta z publikacji dostępnych m.in. w bazie PubMed, obejmującej piśmiennictwo biomedyczne i badania z zakresu nauk o zdrowiu. Na tej podstawie system ma identyfikować składniki odpowiadające określonym kryteriom, a następnie wskazywać produkty znajdujące się w asortymencie sklepu internetowego.

Rozwiązanie powstało w odpowiedzi na rosnącą liczbę dostępnych preparatów oraz trudności związane z porównywaniem ich składu i przeznaczenia. W przypadku rozbudowanych platform e-commerce asortyment może obejmować kilkadziesiąt tysięcy produktów, co utrudnia użytkownikom samodzielną analizę wszystkich dostępnych opcji.

Technologia SuppMatch ma usprawniać ten proces poprzez wykorzystanie ustrukturyzowanych danych produktowych oraz mechanizmów rekomendacyjnych. Według deklaracji przedstawicieli spółki system działa w zamkniętym środowisku technologicznym, co ma umożliwiać większą kontrolę nad przetwarzanymi informacjami.

Należy jednak zaznaczyć, że wykorzystanie publikacji naukowych nie jest równoznaczne z niezależnym potwierdzeniem skuteczności poszczególnych rekomendacji. Ocena jakości takich systemów wymaga również uwzględnienia sposobu interpretacji badań, ograniczeń algorytmów oraz bezpieczeństwa proponowanych zestawień składników.

Model B2B2C i pierwsze wdrożenia w Polsce

SuppMatch rozwija działalność w modelu B2B2C, w którym klientami biznesowymi są sklepy internetowe, natomiast końcowymi użytkownikami technologii pozostają osoby korzystające z ich oferty.

Platforma może zostać zintegrowana z istniejącymi systemami e-commerce, umożliwiając klientowi sklepu uzyskanie rekomendacji produktów na podstawie udzielonych odpowiedzi. Rozwiązanie może funkcjonować również pod marką partnera handlowego.

Według informacji opublikowanych przez „Puls Biznesu” na początku listopada 2026 r. system działał w pięciu sklepach internetowych, a kolejne dwa wdrożenia znajdowały się w planach. Technologia była testowana m.in. w sklepach Bodypak i Buduj Masę należących do grupy Aflofarm.

Model biznesowy SuppMatch opiera się na opłatach subskrypcyjnych oraz prowizjach związanych z generowanymi rekomendacjami. Dla platform e-commerce system stanowi narzędzie wspierające proces sprzedaży, a jednocześnie umożliwia pozyskiwanie informacji dotyczących preferencji i potrzeb klientów.

Istotnym elementem rozwiązania jest możliwość uwzględniania priorytetów handlowych sklepów, w tym kolejności prezentowanych produktów. Jak wskazują przedstawiciele spółki, takie działania mają być możliwe pod warunkiem spełnienia kryteriów rekomendacji przyjętych przez system.

Z perspektywy właścicieli marek suplementów oraz dystrybutorów rozwój tego rodzaju narzędzi może zwiększać znaczenie jakości danych produktowych. Informacje dotyczące składu, zawartości poszczególnych substancji, porcji dziennej oraz ograniczeń stosowania stają się bowiem istotnym elementem wykorzystywanym przez algorytmy porównujące preparaty.

Ekspansja zagraniczna kolejnym etapem rozwoju

Po rozbudowie działalności na rynku krajowym SuppMatch planuje rozpoczęcie ekspansji międzynarodowej. Pierwszym kierunkiem ma być Wielka Brytania, gdzie spółka dostrzega możliwości rozwoju współpracy z platformami internetowymi oferującymi suplementy diety.

Równolegle prowadzone są przygotowania do wejścia na rynek amerykański. Założyciele wskazują, że skala rynku oraz rozwinięte kanały sprzedaży internetowej mogą stworzyć warunki do dalszej komercjalizacji technologii.

Obecna runda finansowania ma przede wszystkim umożliwić udoskonalenie produktu, zwiększenie liczby wdrożeń oraz przygotowanie organizacyjne do działalności poza Polską. Na właściwą ekspansję zagraniczną spółka planuje przeznaczyć środki z kolejnej rundy finansowania, przewidzianej na 2027 rok.

Rozwój międzynarodowy będzie wymagał dostosowania technologii do specyfiki poszczególnych rynków, w tym różnic w przepisach dotyczących suplementów diety, prezentacji informacji o produktach i dopuszczalnych oświadczeń zdrowotnych.

AI a przyszłość rynku suplementów diety

Rozwój SuppMatch wskazuje na zwiększające się znaczenie technologii analitycznych i sztucznej inteligencji w sektorze suplementów diety. Chociaż rozwiązanie nie dotyczy bezpośrednio procesów wytwarzania preparatów, może wpływać na sposób prezentowania produktów, zarządzania asortymentem oraz komunikowania ich właściwości.

Dla producentów i właścicieli marek rosnąca rola systemów rekomendacyjnych oznacza potencjalną potrzebę bardziej szczegółowego opracowywania danych o składzie produktów i dokumentacji naukowej dotyczącej stosowanych substancji. Algorytmy analizujące preparaty wymagają bowiem informacji możliwych do jednoznacznego porównania, a jakość tych danych może wpływać na trafność generowanych wyników.

Ważnym zagadnieniem pozostaje także zgodność rekomendacji z obowiązującymi regulacjami. Suplementy diety są w Unii Europejskiej klasyfikowane jako żywność, dlatego informacje przekazywane na ich temat muszą respektować przepisy dotyczące oznakowania oraz oświadczeń żywieniowych i zdrowotnych. Dotyczy to również komunikatów generowanych automatycznie przez systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję.

Z perspektywy rynku B2B istotne będzie zatem nie tylko tempo wdrażania nowych technologii, lecz także zapewnienie transparentności algorytmów, wiarygodności wykorzystywanych źródeł oraz odpowiedzialnego przetwarzania informacji o użytkownikach.

Pozyskanie 1,3 mln USD przez SuppMatch stanowi przykład zainteresowania inwestorów rozwiązaniami technologicznymi przeznaczonymi dla branży suplementów diety. Dalszy rozwój przedsięwzięcia pokaże, w jakim stopniu systemy rekomendacyjne oparte na AI znajdą zastosowanie w codziennej działalności platform sprzedażowych i czy staną się istotnym elementem cyfryzacji tego sektora.